人类社会已经进入了大数据的时代，三年前的两会，首次将大数据写进了两会政府工作报告，体现了国家层面对大数据的重视。安防工作是当今最具活力、最需创新意识的领域之一。那么，把握时代特征，创新工作实践，科学确立并不断完善符合新时期安防工作建设规律，是新形势下促进安防工作大发展的重要举措。

　　一、用大数据的本质特征审视安防创新

　　大数据算不上纯粹的新生事物，但却完全的是一个新生的概念，是信息时代基于互联网和云计算功能演化出的又一项革命性创新技术。量变到质变的飞跃，抽样到整体的突破，浅析到洞察的升华，孕育出前所未有的认知手段、分析能力、衍生价值，其基本特征主要体现在以下几个方面：

　　(一)范畴扩大。随着数据处理技术的发展，数据形式和内涵不断拓延，除了传统的的关系模型数据，文字、图片、语音、影像等均被纳人数据行列，形成了样式繁多、内容丰富的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据多元化海量大数据集。

　　(二)体量宏大。我们熟知的“棋盘摆米”典故中，所需小麦大约为15万亿吨，接近全世界2000年小麦总产量，其数量级为EB级。目莳全世界每年产生的数据量为ZB级，是前者的1000倍，大概相当于地球所有海滩沙粒的数量，将其全部刻录下来的光盘可以从地球排列到月球。

　　(三)前景远大。从基于市场透明分析的智能现代物流到针对客户量身订制的个性金融服务，从流感疫情的准确预洲到智慧城市的全新打造，大数据被称为信息时代的“新石油”能源，为加快经济转型升级、带动社会管理创新、促进安防产业发展注人不竭动力。通过对海量数据的相关互联比列、跨域关联分析、多源交联印证，揭示规律并指导实践，是大数据时代安防产业创新发展的必然选择。

　　二、用大数据的思维理念引领组织编制管理创新

　　大数据带来的不仅是信息领域技术层面的跨越，更重要的是为我们观察世界、认知世界、分析问题、解决问题提供了革命性思维和颠覆性理念，引领实现了人类信息时代认识论、方法论的新成就新突破。

　　(一)一切皆可量化。大数据时代，人类有史以来第一次能够用数据对一个事物形成完接的描述，世界万物均被数字化，人也成为相关数据的总和，深藏在密切关联数据元素中的事物本质拨云见日、真相大白，特征规律剥丝抽茧、纤毫毕现，井成为更多新手段、新服务、新应用开发的重要源泉。中国传统文化培育了以整体综合为主要特征的思维方式，特别在技术安全防范领域，往往注重经验直觉、轻视量化细节。以大数据为工具的科学认知与实践方式，运用强大数据搜集能力，突破非结构数据分析技术瓶颈，能够全面获取并深度加一事物的特征、流程、状态等信息，在向传统思维提出挑战的同时，为现代安全管理提供全新理念。以数据为准绳的管理指导理念，在愈发强大的训算能力支撑下，将其加上为可度量的数值数据，搭建等效于现实的数据情景再现模型，实现“可视化”管理，是新时期安防产业创新的立足点。

　　(二)数据支撑决策。大数据打破了自然科学和社会科学研究方法界限，通过数据的可通约性.沟通了不同门类科学的研究资源，为专注人类极其复杂行为的管理学研究开辟了崭新途径。着眼于数据的问题研究方法，采集的不再是随机样本，而是全体数据，通过网络将大量个人或组织的真实行为以数据形式记录下来，筛选出有价值的决策参考信息，从盖然性中寻求必然性，多向性中捕获趋向性，数据流实质上是被量化了的人类活动思想流。论证决策中关注的不再是因果关系，而是相关关系，基于完整数据基础之上的分析能够更全面和多样化地描绘日标的所有性状，从研究“为什么”转而关注“是什么”，穿越了传统人工决策专业理论的障碍，开辟了绕开问题本身直达结论的捷径。

　　(三)未来能够预知。大数据时代，凭借日益增强的数据挖掘能力，通过对管理领域内有预期目的、有自觉意图的行为活动汇总考量，从低价值密度数据海洋中提取高价值指导信息，人们得以有效实现对事件未来的准确预见，极大提升了安防产业的智能水平、质量效益、管控能力。传统捕样数据只能反映事件离散片段和特殊阶段状态，无法进行规律分析，只能提供定量分析的基础，不能完全替代人的思维，大数据融合集成了人类思维指导下行为全过程的原始数据，真实展现事什发展演进的动态全貌，对连续数据跟踪分析完整解读全部细枝末节。足量冗余数据的充分比对，一方面滤除偶然性和外界环境干扰带来的噪点，另一力面在周期规律性的异常波动结果间找到数据对应关系，实现对事件发展趋势的预测。“没有预见，就没有决策”，大数据的预见能力是新时期安防产业管理创新的突破点。

　　三、用大数据的实践运用推动安防产业创新

　　大数据是马克思主义普遍联系观点在信息时代的完美诠释，打通了主观世界改造客观世界的直通隧道，盘活了安防产业体系实现优化配置的各类资源，赋予了信息时代安防产业强大技术工具。

　　(一)安防产业体系建设更加充满活力。目前各类安防系统，大多采取条块结合、集中统管的组织形式。实际运行中，由于系统集权性强、综合性强、系统性强、素质要求高等特点，安防系统建设部门参与系统使用程度不深、层次不高，统筹不够;各级职能系统囿于部门利益和行业视角，提出的建设意见大多全局性、可行性、推广性较差，难以形成产业创新合力。大数据的“一视同仁”规则，为各个部门有效参与安防产业创新数据准入通行证，原来分属各领域的专业数据被成功“嫁接”到安防数据库，进而实现安防产业的利学合理调整。

　　(二)安防系统建设规划调研情况更加真实可靠。全面调研、系统梳理、准确掌握目标区域相关真实情况，是保证安防系统建设规划科学可行的重要基础。传统的以专题调研、典型调研为丰要类型的调研，由于受对象选择、内容没定、样本数量的限制，代表性、准确性、时效性都较低，暴露问题容易浮于表层，无法深入本质。大数据的“兀微不至”特点，最大限度解决了主观世界与客观世界信息不划称性难题，人类有能力有效获得并高效分析真实世界的完整海量信息。基于对体系全领域、领域余要素、工作全流程、流程全工序中全体数据分析，能够更全面和多样化地了解系统建设应当关注的所有“微循环”内核，未来可实现数据的自然产生收集、自动处理推送、自主提取应用。

　　(三)安防系统建设的论证决策质量更加科学客观。论证是对安防系统建设由主观认识到客观求证的过程，是实施安防建设科学决策并保障其有效运行的重要环节。决策则是在全面论证基础上对安防系统建设进行的筹划与确定，是决策主体为选择和确定安防系统建设日标及其实现方法所进行的一系列思维和行为活动。以往的论证决策过多依赖逻辑思维能力，对建设者管理者的经验、智慧、素质、魄力要求高，难免带入明显得企业文化、习惯印记、个人色彩，有时甚至是“拍脑袋”，大数据的“公道正派”品质，可以对决策者研究问题中定位的偏颇、感知的偏差、喜好的偏向进行有效提醒纠正，依靠庞大的数据资源，在安防系统建设领域全面引入量化进程，不断提高从数据到决策的能力。如果说数据对于安防系统建设过去是“盲人摸象”的窘境，如今则成了“庖丁解牛”的利刃，未来更是“神机妙算”的法器，决策将日益基于真实数据和深度关联理性实施。

　　(四)安防执行反馈过程更加准确快捷。执行是决策发挥作用和效能的保障，是检验决策科学性的基术途径。反馈过程是安防系统闭合环路的重要一环.本质是一个不断消除障碍、破解矛盾、解决问题的过程。安防系统建设既不容忍颠覆性失误，也不允许方向性迷茫;既要保持相对稳定，又要及时动态调整，理想状况是透明地将执行中感知的态势以“负反馈”方式告知职能部门，及时完成相关修正。大数据的“明察秋毫”功能，实现了对执行过程中多方面特征的灵敏感知，见微知著地反映了全要素变化可能引发的调控需求，是信息时代“蝴蝶效应”的生动展示。